线性模型中回归系数广义岭估计的相对效率  

The relative efficiency about generalized ridge estimator of regression coefficients in linear model

作　　者：魏影[1] 

机构地区：[1]安徽师范大学数学计算机学院,安徽芜湖241000

出　　处：《高师理科学刊》2011年第3期30-32,共3页Journal of Science of Teachers＇College and University

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2007A012)

摘　　要：对于Gauss-Markov模型,给出了回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的几种相对效率的上、下界,并讨论了它们之间的相互关系.For the Gauss-Markov model,gave the lower and upper bounds of several relative efficiencies of the generalized ridge estimator of regression coefficients over the least square estimator,and studied their relations.

关 键 词：线性回归模型 最小二乘估计 广义岭估计 相对效率 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]