数据删除模型在GDP诊断中的应用  

作　　者：赵喜仓[1] 渠田田[1] 许鲜欣[2] 

机构地区：[1]江苏大学财经学院,江苏镇江212013 [2]江苏大学机械工程学院,江苏镇江212013

出　　处：《统计与决策》2011年第10期8-10,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家社科基金资助项目(09CTJ006);江苏大学科技创新团队建设项目

摘　　要：文章利用数据删除模型,对1996~2007年的国内生产总值（GDP）数据进行统计诊断,判定2007年和2004年的数据为异常值点或强影响点。在此基础上,利用SPSS软件,建立了支出法与生产法的GDP之差与最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出口的有效线性回归关系,指出两种计算方法的GDP差值主要来源于货物与服务净出口,在一定程度上解释了GDP统计的差异。

关 键 词：统计诊断 数据删除模型 诊断统计量 GDP 异常值点 强影响点 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]