强影响点

作品数：48被引量：89H指数：5
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异常点诊断视角下的大数据杠杆抽样方法被引量：5
《统计学报》2022年第3期70-85,共16页贺建风 张莉维 
国家社会科学基金一般项目(19BTJ022);全国统计科学研究重大项目(2020LD02)。
针对普通杠杆抽样倾向于抽取强影响点导致估计精度降低的问题,围绕强影响点的剔除方法和大数据的复杂特性展开分析,提出一种基于异常点诊断的大数据杠杆抽样方法。该方法结合了传统的异常点诊断方法以及DBSCAN聚类,可以准确、快速地识...
关键词：大数据 杠杆抽样 强影响点 异常点诊断 均方误差 
一类线性混合效应模型分位数估计的影响分析
《北京化工大学学报（自然科学版）》2021年第3期106-113,共8页李宏凯 肖松涛 欧阳应根 李志强 
国家自然科学基金(21790371);中央高校基本科研业务费专项资金(XK2020-03)。
当回归模型误差服从非对称或非正态分布时,尤其是在重尾分布或分布受污染的情况下,如何检测纵向数据中的异常值是数据分析中的一个重要问题。为了克服非正态分布模型误差的影响,采用稳健的分位数方法对一类线性混合效应模型进行参数估计...
关键词：线性混合效应模型 分位数估计 强影响点 异常值 Bootstrap抽样 
拟似然非线性模型的统计诊断
《湖南工业大学学报》2019年第1期54-59,共6页宋蕾 冯予 
国家自然科学基金资助项目(11271189)
研究了经验似然估计下的拟似然非线性模型的统计诊断问题。首先给出了模型经验似然比函数,进而求出模型的经验似然估计;再基于数据删除模型推导出参数的一阶近似公式,并提出了经验Cook距离;最后通过对实例的分析,验证了该统计方法的有...
关键词：拟似然非线性模型 经验似然 数据删除模型 经验Cook距离 强影响点 
随机森林算法的影响分析被引量：2
《数学的实践与认识》2018年第19期296-301,共6页王淑玲 黄之杰 段红梅 冯予 
国家自然科学基金(11271189);院青年科研基金(KY2016D007B)对该研究的支持
针对随机森林算法，研究了数据点的影响分析，主要目的是确定出数据集中可能存在的强影响点．首先，回顾了随机森林算法的研究现状；然后，定义了识别强影响点的诊断统计量；最后，通过对鸢尾花数据和cpu数据的分析，分别从分类和回归...
关键词：随机森林 强影响点 广义COOK距离 
某型飞机燃油消耗随机森林模型的统计诊断被引量：2
《黑龙江大学自然科学学报》2018年第1期61-64,共4页王淑玲 谢凤 朱倩倩 
原总后勤部军需物资油料部项目(CX212C036);空军勤务学院青年科研基金项目(KY2016D007B)
为确定燃油消耗数据中可能存在的异常点及强影响点,运用随机森林算法,对预处理后的某场站近三年燃料油消耗数据建模;对回归模型分别做残差分析和影响分析,不仅从残差图中观察出偏离既定模型很大的数据点,还仿照经典的统计诊断理论,定义...
关键词：燃油消耗 随机森林 异常点 强影响点 
Logistic回归模型的统计诊断被引量：7
《数理统计与管理》2017年第4期620-631,共12页曾婕 胡国治 
合肥师范学院横向项目(HX2016002)的资助
统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计...
关键词：LOGISTIC回归模型 强影响点 扰动模型 诊断统计量 统计诊断图 
修正LIU估计下数据删除模型的强影响分析被引量：1
《汕头大学学报（自然科学版）》2017年第1期30-37,共8页朱宁 刘庆华 
在修正LIU估计下对单个数据删除模型进行研究,讨论数据删除模型估计量的性质,得到修正LIU估计β赞MLE(i)与LIU估计β赞LE间的关系,以及预测估计y赞i可由β赞MLE与yi线性表出等性质;同时,本文在前人的基础上推导得到CRi统计量和Cook统计...
关键词：修正LIU估计 数据删除模型 Cook统计量 强影响点 
Stein岭型主成分估计下的单个数据删除模型的研究被引量：2
《统计与决策》2015年第14期16-18,共3页朱宁 严冠东 
在Stein岭型主成分估计下对单个数据删除模型进行研究,推广有偏估计下的数据删除模型的强影响分析,讨论线性模型与数据删除模型的估计量之间的关系,并在前人基础上提出了CRi统计量、APi统计量、Di统计量新表达式,并用诊断统计量来识别...
关键词：Stein岭型主成分估计 数据删除模型 单个强影响点 诊断统计量 识别影响点 
Stein岭型主成分估计下多个数据删除模型的强影响分析被引量：3
《汕头大学学报（自然科学版）》2015年第2期20-27,共8页朱宁 严冠东 刘庆华 
桂林电子科技大学研究生创新项目(GDYCSZ201471)
基于Stein岭型主成分估计下研究多个数据删除模型,探讨数据删除模型估计量的有关性质,并给出了多个数据删除模型的CRi统计量、APi统计量、Di统计量的新表达式.
关键词：Stein岭型主成分估计 多个数据删除模型 多个强影响点 诊断统计量 
Poisson回归模型的影响分析
《广西民族大学学报（自然科学版）》2015年第1期56-61,共6页张登峰 张志明 
春晖计划(Z2009-1-65002)
文章对经典的Poisson回归模型,进行了参数估计和参数检验,并对模型进行了统计诊断,做出诊断图,判断出强影响点,并利用帽子矩阵分解原理及数理统计原理,探索挖掘出新的诊断图来判断强影响点,最后通过实证分析表明所研究的是有用和有效的.
关键词：Poisson回归模型 强影响点 帽子矩阵 诊断图 
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