指标筛选技术在神经网络数据挖掘模型中的应用  

作　　者：习勤[1] 米帅军[1] 

机构地区：[1]华东交通大学经济管理学院,南昌330013

出　　处：《统计与决策》2011年第10期163-165,共3页Statistics & Decision

摘　　要：文章以分类神经网络中的RBF网络为例,讨论了神经网络数据挖掘模型中指标筛选的重要性,并以信用卡欺诈检测神经网络数据挖掘模型为实证案例,演示了指标筛选方法能有效地提高神经网络模型的分类效率与收敛速度,同时,讨论如何针对数据挖掘主题与数据特点选择合适的指标筛选技术。

关 键 词：数据挖掘 神经网络 指标筛选 信息增益 

分 类 号：O236[理学—运筹学与控制论]