基于多颜色空间和场均直方图的视频场景分类  

Video scene classification based on multiple color spaces and average scene histogram

作　　者：刘林[1,2] 李金屏[1,2] 王真[1,2] 

机构地区：[1]济南大学信息科学与工程学院,济南250022 [2]山东省网络环境智能计算技术重点实验室,济南250022

出　　处：《中国体视学与图像分析》2011年第1期67-74,共8页Chinese Journal of Stereology and Image Analysis

基　　金：国家自然科学基金(60873089);山东省研究生教育创新计划(SDYY08032);山东省教育科学规划课题重点项目(2008ZK0007)

摘　　要：视频分析中的一个热点和难点是研究视频的语义,例如场景分类、视频检索、移动目标行为分析等。其中场景分类是视频语义研究中的一个基础问题。在对视频场景进行分割的基础上,通过分析场景多个颜色分量的统计直方图,发现大多数典型场景总有一个或者多个颜色分量的场均直方图具有独特性,即在某个场景中,其累计的平均直方图的形状是与特定场景相关的。提取高斯拟合后场均直方图各峰的峰高、峰位和峰宽等特征,利用最小二乘法,提出了一种基于多颜色空间和场均直方图的视频场景分类方法,并以常见的五种视频场景为例进行了初步应用。实验表明,该方法具有较好的分类效果。Study of the semantics of video is a hot and difficult point in video analysis,such as scene classification,video retrieval,moving target＇s behavior analysis and so on.Therein,scene segmentation is one of basic problems in study on video semantics.Based on the segmentation of video scene,we found that the average scene histogram（ASH） of most typical scene is unique in one or more color components by analyzing the statistical histogram of several color components.That is to say,the shape of most ASH is related to a special scene.After Gaussian fitting,we extract the peaks of ASH characteristics,including peak height,peak position and peak width.With least square method,we proposed a video scene classification based on multiple color spaces and ASH method,and five common video scenes as an example make a preliminary application.Experiment results show that this method has a good classification result.

关 键 词：视频场景分类 多颜色空间 场均直方图 高斯拟合 最小二乘法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]