基于偏微分方程的彩色图像乘性去噪模型  

A Multiplicative Denoising Model of Color Images Based on Partial Differential Equations

作　　者：尹云光[1] 曹杨[2] 郭志昌[3] 李静[4] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]大连理工大学数学科学学院,辽宁大连116024 [3]哈尔滨工业大学数学系,哈尔滨150001 [4]中央民族大学理学院,北京100081

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2011年第3期424-429,共6页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：中国博士后科学基金(批准号:20100481229);中央高校基本科研业务费专项基金

摘　　要：提出一种新的非线性偏微分方程恢复模型,解决含乘性噪声的彩色图像恢复问题.新模型中引入光滑后向量值图像的几何流形特征判断图像的"真"、"假"边缘,利用p(x)-Laplace扩散系数在区域内部和边界以不同的方式进行扩散,利用u q扩散系数在乘性噪声干扰不同的区域以不同的速度进行扩散.理论分析和数值实验结果表明了该模型的有效性.A nonlinear partial differential equation model was proposed to remove multiplicative noise of color images.The geometrical manifold characteristics of vector-valued image after smoothing are introduced to distinguish the ＂real＂ and ＂false＂ edges.The p（x）-Laplace diffusion coefficients drive image to diffuse in different ways on the edges and in the domains of images.The uq diffusion coefficient drives image to diffuse at different speeds that fit to the multiplicative noises strength.Theoretical analysis and numerical results show the efficiency of the new method.

关 键 词：彩色图像 乘性噪声 图像恢复 各向异性扩散 

分 类 号：O175.2[理学—数学]