马尔科夫方法修正的SVM模型在科技人才资源预测中的应用  

作　　者：张延飞[1] 颜七笙[1] 

机构地区：[1]东华理工大学数学与信息科学学院,江西抚州344000

出　　处：《统计与决策》2011年第11期171-173,共3页Statistics & Decision

基　　金：江西省教育厅科技资助项目(GJJ10500);江西省高校人文社科研究项目(JJ1104)

摘　　要：文章根据统计资料数据,应用马尔科方法修正的SVM模型对中国科技人才资源进行预测和研究,对比传统预测模型中的离散灰色GM(1,1)模型,发现马尔科方法修正的SVM模型具有更高的拟合精度,为科技人才资源预测提供了一种新方法。

关 键 词：科技人才资源 SVM 马尔科夫 预测 

分 类 号：C961[经济管理—人力资源管理]