基于NSCT和泰勒级数的图像超分辨率重建  

Image Superresolution Reconstruction Based on Nonsubsampled Contourlet Transform and Taylor Series

作　　者：刘涛[1] 张登福[1] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院,西安710038

出　　处：《计算机工程》2011年第10期189-191,共3页Computer Engineering

基　　金：国家部委基金资助项目

摘　　要：结合非下采样Contourlet变换(NSCT)的多尺度、方向特性、各向异性、平移不变性以及泰勒级数高效逼近的优点,提出一种利用泰勒级数插值代替双线性插值的超分辨率图像重建算法。实验结果显示,该算法可以较好地恢复图像的细节信息和纹理特征,有效抵抗高斯噪声的干扰。By combining the multiscale,multidirection,anisotropy and shift-invariant of Nonsubsampled Contourlet Transform（NSCT） transform and effective approach characteristic of Taylor series,this paper propose a superresolution image reconstruction algorithm,which uses Taylor series to replace double-line.Experimental result shows that the algorithm can recovery the detailed information and texture features of image,and resist Gaussian noise.

关 键 词：泰勒级数 非下采样CONTOURLET变换 多尺度 平移不变性 超分辨率重建 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]