噪声环境下的窄带音频信号快速分类方法  

Fast classification method of narrow-band audio signals under noisy environment

作　　者：芮瑞[1] 鲍长春[1] 

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理实验室,北京100124

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第16期22-25,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目;北京市教育委员会科技计划重点项目(No.KZ201110005005);北京工业大学博士启动基金

摘　　要：提出了一种基于线性判别分析和高斯混合模型的窄带音频快速分类方法,该方法在白噪声、街道噪声和车内噪声环境下都能有效区分语音、音乐和噪声。实验结果表明,该方法在保证分类时间不大于1s的情况下,分类准确率能达到95以上。A fast classification method of narrow-band audio signals is proposed based on the linear discriminate analysis and Gaussian mixture model.The speech,music and noise signals can be effectively discriminated with this method in the environment of white noise,street noise and car interior noise respectively.The experimental results show that the proposed method can make the classification accuracy close to 95 while classification time is less than one second.

关 键 词：音频快速分类 特征提取 线性判别分析 高斯混合模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]