声发射检测中用人工神经网络剔噪的分析与研究  

ANALYSIS AND RESEARCH ON NOISE ELIMINATION FOR AE TESTING BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

作　　者：李家林[1] 马羽宽[1] 董云朝[1] 

机构地区：[1]吉林工业大学电子工程系

出　　处：《无损检测》1999年第9期399-401,共3页Nondestructive Testing

摘　　要：提出一种利用人工神经网络模型组成的软件进行滤波,实现高背景噪声下声发射信号检测的方法.首先研究利用计算机进行软件模拟来处理信号的方法,然后再实现硬件,其中部分工作有待将来开展.A method to detect acoustic emission (AE) signal under high background noise by artificial neural network (ANN) is described. There are two stages in realizing the neural network. The first is the signal processing by software analogue with computer. The second is hardware. Part of the work will be done in the future.

关 键 词：滤波 信息处理 噪声 声发射检测 人工神经网络 

分 类 号：TB302.5[一般工业技术—材料科学与工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]