李家林

作品数:5被引量:16H指数:2
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供职机构:中国人民解放军北京军医学院医学工程系更多>>
发文主题:神经网络人工神经网络模式识别无损检测网络模型更多>>
发文领域:一般工业技术医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《北京生物医学工程》《无损检测》《生物医学工程学杂志》《吉林大学学报(工学版)》更多>>
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压力容器活性缺陷有害度的新评价方法
《吉林大学学报(工学版)》2002年第2期83-86,共4页李家林 牛树 马羽宽 
从现有的压力容器活性缺陷有害度评价方法及存在的问题出发 ,提出了基于人工神经网络技术的声发射源有害度综合评价方法 ,并应用此方法对压力容器活性缺陷有害度进行了综合评价。结果表明 ,用此种方法评定的结论与局部无损复检结果有良...
关键词:声发射源 有害度评价 神经网络 压力容器 无损检验 活性缺陷 
在骨科检测与特性研究中声发射技术的应用
《北京生物医学工程》2002年第1期62-64,共3页李家林 刘垣明 牛树 马羽宽 
关键词:骨科检测 声发射技术 骨骼系统力学特征 骨科矫形 同关节疾病 诊断 
基于组合神经网络的肺心病辅助诊断系统的实验研究被引量:1
《生物医学工程学杂志》2001年第4期573-576,共4页李家林 牟永阁 张利群 
利用典型的人工神经网络反向传播模型和 Hamm ing网组成两极网构建了一个诊断肺心病的专家子系统。该系统利用人工神经网络获取和表示临床有关数据和资料 ,较好地解决了专家子系统中自动知识的获取、表示、自学习等问题 ,并对临床资料...
关键词:肺心病 人工神经网络 反向传播算法 辅助诊断 
声发射源特性的神经网络模式识别研究被引量:11
《无损检测》2001年第6期231-233,272,共4页李家林 董云朝 马羽宽 
提出一种对声发射源活动情况进行模式识别的方法。该方法以裂纹的形成、扩展和断裂三个阶段为声发射源 ,通过对声发射的参数进行采样和分析 ,利用不同类型的人工神经网络进行模式识别 ,以判断裂纹的危害程度。该方法也可用于区别噪声、...
关键词:声发射检验 网络模型 模式识别 裂纹 神经网络 无损检测 
声发射检测中用人工神经网络剔噪的分析与研究被引量:4
《无损检测》1999年第9期399-401,共3页李家林 马羽宽 董云朝 
提出一种利用人工神经网络模型组成的软件进行滤波,实现高背景噪声下声发射信号检测的方法.首先研究利用计算机进行软件模拟来处理信号的方法,然后再实现硬件,其中部分工作有待将来开展.
关键词:滤波 信息处理 噪声 声发射检测 人工神经网络 
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