基于组合神经网络的肺心病辅助诊断系统的实验研究  

Study of the Pulmonary Heart Disease Computer-aided Diagnosis System Based on Combining Neural Network

作　　者：李家林[1] 牟永阁[2] 张利群[3] 

机构地区：[1]北京军医学院医学工程系,北京100071 [2]第四军医大学吉林军医学院,吉林132013 [3]第四军医大学吉林军医学院附属医院,吉林132013

出　　处：《生物医学工程学杂志》2001年第4期573-576,共4页Journal of Biomedical Engineering

摘　　要：利用典型的人工神经网络反向传播模型和 Hamm ing网组成两极网构建了一个诊断肺心病的专家子系统。该系统利用人工神经网络获取和表示临床有关数据和资料 ,较好地解决了专家子系统中自动知识的获取、表示、自学习等问题 ,并对临床资料作了量化处理 ,相应地对 BP网输出层神经网络的激励函数进行了修改 ,实例测试表明 :神经网络方法可以作为专家系统对肺心病进行智能诊断。We have constructed an expert sub-system for diagnosing pulmonary heart disease with back-propagation(BP) model of typical artificial neural network and BP-Hamming. The system can obtain and represent clinical data, and it has solved the problems such as obtaining automatic knowledge, representation and self-learning. The results of testing demonstrate that the method of neural network can be regarded as an expert sub-system to make intelligent diagnosis of pulmonary heart disease.

关 键 词：肺心病 人工神经网络 反向传播算法 辅助诊断 

分 类 号：R541.5[医药卫生—心血管疾病]