异方差条件下两种回归方法的比较  

作　　者：张敏强[1] 王宣承[2] 

机构地区：[1]华南师范大学心理应用研究中心,广州510631 [2]上海财经大学统计与管理学院,上海200433

出　　处：《统计与决策》2011年第12期9-12,共4页Statistics & Decision

基　　金：教育部人文社科基地重大项目(2009JJDXLX006);广东省自然科学基金资助项目(9151063101000002)

摘　　要：最小二乘回归作为一种优良的统计方法应用非常广泛,但是在使用时要求满足同方差等假设条件。文章归纳总结了最小二乘回归和分位数回归的理论特点及异方差产生的原因,论证了异方差对最小二乘回归造成的负面影响,并通过模拟研究和实例研究比较了两种回归方法的功能。结果显示,在异方差情况下,分位数回归可以在因变量条件分布的不同水平上刻画回归关系,分离出回归系数的变异,其结果较最小二乘回归更加全面和细致。

关 键 词：最小二乘回归 分位数回归 异方差 模拟 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]