基于支持向量机发展的研究  

作　　者：余萍[1] 

机构地区：[1]江苏省盐城师范学院信息科学与技术学院

出　　处：《新课程（教育学术）》2011年第5期65-65,共1页New Course

摘　　要：支持向量机（SVM）是Vapnik为克服传统神经网络结构复杂、容易陷入局部最小、模型推广能力弱等缺点提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机现在已经在许多领域都取得了成功的应用。

关 键 词：统计学习 支持向量机 图像分割 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]