基于改进的蚁群算法的亚轨道再入飞行器弹道优化(英文)  

Modified Ant Colony Algorithm-Based Reentry Trajectory Optimization for Suborbital Launch Vehicle

作　　者：张斌[1] 关世义[2] 陈士橹[1] 

机构地区：[1]西北工业大学航天学院,西安710068 [2]北京机电工程研究所,北京100074

出　　处：《宇航学报》2011年第6期1244-1248,共5页Journal of Astronautics

摘　　要：基于阻力与能量再入导引律,用改进的蚁群算法优化SLV再入阻力-能量关系剖面,其优化的性能指标为总吸热量最小,并采用LQR法跟踪参考弹道。仿真结果表明,优化方法简便易行,跟踪器性能良好。Based on the drag-energy guidance law,a modified ant colony optimization algorithm is used to optimize the drag-energy profile and its cost function is to minimize the total heat load for the SLV reentry trajectory.A LQR trajectory control law is used to track the reference trajectory.Flight simulation results demonstrate feasibility and effectiveness of the method.

关 键 词：优化 蚁群算法 LQR 再入 

分 类 号：V412[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]