基于2D-DWT与FLD的人脸识别算法  

Face Recogniton Algorithm Based on 2D-DWT and FLD

作　　者：林克正[1] 李艳芳[1] 辛晨[1] 

机构地区：[1]哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150080

出　　处：《计算机工程》2011年第11期195-196,199,共3页Computer Engineering

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目(11551087)

摘　　要：基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法。利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分解图像利用FLD法进行特征提取,运用最近邻分类法对提取的特征进行分类识别。在ORL标准人脸图像库上的实验结果证明,该算法能取得较好的识别率。On the basis of weighted 2D Discrete Wavelet Transform（2D-DWT） and Fisher Linear Discriminant（FLD）,this paper presents a face recognition algorithm.It decomposes face image into level two by wavelet db2,extracts image features using FLD method for the decomposed image.The extracted features are recognized by nearest neighbor classifier.On the basis of ORL face database,experimental results show the algorithm has high recognition rate.

关 键 词：二维离散小波变换 FISHER线性判别 人脸识别 特征提取 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]