颗粒图像识别及计数在粮种品质测定中的应用  

Application of Particle Image Recognition and Counting Methods in Green Seed Quality Determination

作　　者：段丽英[1] 闫友平 赵英豪[1] 刘旭宁[1] 

机构地区：[1]石家庄学院计算机系,河北石家庄050035 [2]河北银行学校,河北石家庄050081

出　　处：《石家庄学院学报》2011年第3期51-55,共5页Journal of Shijiazhuang University

基　　金：石家庄学院科研启动基金(092D007)

摘　　要：数字图像处理技术近年来在工农业生产、医疗卫生等领域的应用越来越广泛,成为国内外的研究热点.笔者阐述了颗粒图像处理与分析过程中用到的一些基础知识,重点分析了颗粒图像分割及计数算法,并对关键算法做了一些改进.实现了基于颗粒图像处理技术的粮种品质测定系统.Digital image processing techniques are more and more widely used in industrial and agricultural production,and medical and health fields.This paper introduces some basic knowledge used in the process of particle image processing and analysis.And it emphatically analyzes particle image segmentation and counting algorithm,and makes some improvements for the key algorithm.Finally,the system of green seed quality determination is realized.

关 键 词：颗粒 图像分割 计数 图像识别 特征提取 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]