基于OCA聚类集成的客户细分模型研究  

OCA Cluster Ensemble Model for Customer Segmentation

作　　者：高伟[1] 贺昌政[1] 肖进[1] 

机构地区：[1]四川大学工商管理学院

出　　处：《情报杂志》2011年第6期164-167,188,共5页Journal of Intelligence

基　　金：国家自然科学基金项目"面向数据特点的客户价值区分集成模型研究"(编号:71071101);国家自然科学基金项目"基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究"(编号:70711067);四川省软科学计划项目"基于多源信息整合的客户价值区分集成建模及实证研究"(编号:2010ZR0132)

摘　　要：将聚类集成技术应用到CRM中的客户细分研究,以提高聚类性能。将客观聚类分析(OCA)方法作为基聚类器,克服了传统的细分方法不能客观确定聚类数目的缺点。实证结果表明该方法不仅提高了客户细分的准确性,而且能够自动、客观地确定聚类个数及最优聚类方案。Applying cluster ensemble technology in customer segmentation in CRM to improve the cluster performance,this paper regards objective cluster analysis（OCA）as basic clusterer,which overcomes the shortcoming that current traditional customer segmentation methods cannot determine the number of clusters objectively.Finally,experiments show that the objective clustering ensemble algorithm based on random projection not only improves the accuracy of customer segmentation,but also finds out the optional clustering scheme in an automatic and objective way.

关 键 词：客户细分 聚类集成 客观聚类分析 随机映射 

分 类 号：F272.1[经济管理—企业管理] F713.50[经济管理—国民经济]