基于类半径的多类分类SVM算法  

Multi-classifying SVM Algorithm Based on Class's Radius

作　　者：张涛[1] 刘长旺[1] 

机构地区：[1]南阳师范学院软件学院,河南南阳473061

出　　处：《华北水利水电学院学报》2011年第3期120-122,共3页North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power

摘　　要：分析了现有多类分类支持向量机算法的不足,在此基础上提出了基于类半径的多类分类支持向量机算法.这种算法在训练前首先对训练集进行分析,然后用one-class SVM进行分类.试验结果表明,该算法分类精度较高,训练时间短.After analyzing the deficiencies of multi-classifying SVM algorithms,a new mul ti-clas sifying SVM algorithm based on class＇s radius was presentedt.The result of simulation experiment shows that the algorithm is of high accuracy and can save training time.

关 键 词：支持向量机 多类分类 类半径 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]