基于小生境遗传优化的正交小波变换盲均衡算法  

Blind Equalization Algorithm Based on Niched Genetic Algorithm and Wavelet Transform

作　　者：樊康[1] 郭业才[1] 

机构地区：[1]南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044

出　　处：《微电子学与计算机》2011年第7期50-53,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：全国博士论文专项基金(200753);江苏省高等学校自然科学基金(08KJB510010);江苏省"六大人才高峰"培养对象资助(2008026);江苏省自然科学基金(BK2009410);安徽省高等学校自然科学基金(KJ2010A096)

摘　　要：针对现有盲均衡技术收敛速度慢、稳态误差大、容易收敛到局部极小值的缺点,文中提出了基于小生境遗传优化的正交小波变换盲均衡算法.该算法利用小生境遗传算法搜寻全局,并利用正交小波盲均衡提高收敛速度.计算机仿真结果验证了算法的有效性.In order to overcome the slow convergence rate and large steady state error of present blind equalization, a new Blind Equalization Algorithm Based on Niched Genetic Algorithm and Wavelet Transform （NGAWT -CMA） was proposed. The proposed algorithm utilizes NGA to globally search and uses wavelet transform to improve convergence rate. The results of computer simulation proved the validity of the algorithm.

关 键 词：盲均衡 码间干扰 遗传算法 小生境 正交小波 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]