基于免疫进化规划的多层前馈网络设计  

Design Multilayer Feed-forward Networks Based on Immune Evolutionary Programming

作　　者：曹先彬[1] 刘克胜[1] 王煦法[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥230026

出　　处：《软件学报》1999年第11期1180-1184,共5页Journal of Software

基　　金：国家自然科学基金!69671029;安徽省"九五"重点攻关项目

摘　　要：文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络．该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局搜索能力的基础上，引进生物免疫中抗体通过浓度相互作用的机制和多样性保持机制．免疫进化规划的全局收敛性更优，并且具有很强的自适应环境的能力．实验结果验证了免疫进化规划在设计神经网络时的高效能．The authors use an immune evolutionary programming to design multilayer feed-forward networksin this paper. The immune evolutionary programming retains the ability of stochastic global searching of tradi-tional evolutionary programming, and draws into the interaction mechanism based on density and the diversitymaintaining mechanism which exists in living beings' immune procedure, The immune evolutionary program-ming has better global convergence and very strong self-adaptive ability with enviornment. The experimentalresults prove the high efficiency of the immune evolutionary programming in designing neural networks.

关 键 词：进化规划 神经网络 多层前馈网络 设计 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]