在条件lim(n→∞)(infP(X_n= 0)>0)下的一类独立随机变量和的收敛定理  

Theorems on Convergence of Sums of Independent Random Variables under the Condition lim(n→∞)(infP(X_n= 0)>0)

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作  者:孔繁超[1] 唐启鹤[1] 

机构地区:[1]安徽大学,合肥230039

出  处:《应用概率统计》1999年第4期402-410,共9页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

摘  要:设{X_n,n≥ 1}是一独立随机变量序列.受概率数论中Erdos猜想的启发,我们研究了在条件lim(n→∞)(infP(X_n= 0)>0)下的独立项级数sum from n=1 X_n的 a.s.收敛性,并且获得了该级数a.s.收敛的两个充分必要条件和一个充分条件.这些定理分别改进了文献[3]、[5]中关于Erdos猜想的研究结果.Let {X_n, n ≥ 1} be a sequence of independent random variables. Motivated by a conjecture of Erdos in probabilistic number theory, we assume n→∞liminP(X_n = 0) > 0 and investigate the a.s. convergence of sum for n=1 X_n. In this paper, we obtain two 'sufficient and necessary' conditions and one 'sufficient' condition of the a.s. convergence of sum for n=1 X_n. In particular, we have improved the related results in [3]. [5].

关 键 词:概率数论 独立随机变量  极限分布 收敛定理 

分 类 号:O211.4[理学—概率论与数理统计]

 

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