非参数回归函数估计的随机加权逼近  

Random Weighting Approximation for the Estimates of Nonparamatric Regression Function

作　　者：薛留根[1] 

机构地区：[1]北京工业大学应用数学系

出　　处：《应用概率统计》1999年第4期411-424,共14页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：北京市自然科学基金

摘　　要：本文应用随机加权法的思想构造了回归函数的最近邻估计和核估计的随机加权统计量，并证明了用随机加权统计量的分布逼近两类估计量的分布之精度可达到ｏ（ｎ^（－１／２Ｐ），其中１＜ｐ ≤ ２．Applying the random weighting methods we structure random weighting statistic of the esti- mates of repression function, and prove that the random weighting approximation can attain the accuracy of o(n^(-1/2p)), where 1 < p ≤2.

关 键 词：回归函数 最近邻估计 随机加权逼近 非参数回归 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]