检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:任玉珑[1] 史乐峰[1] 张谦[2] 韩维建[1] 黄守军[1]
机构地区:[1]重庆大学经济与工商管理学院,重庆市400030 [2]输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆大学,重庆市400044
出 处:《电力系统自动化》2011年第14期53-57,共5页Automation of Electric Power Systems
基 金:输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室资助项目(2007DA10512710501);中央高校基本科研业务费专项基金资助(CDJRC10150002,CDJXS11020003)
摘 要:为未来电动汽车充电站建设提供研究思路和理论支持,文中运用动态交通网络思想建立了基于硬时间窗约束下的充电站布局及最佳规模确定的多目标优化模型,该模型将充电者充电成本和充电站投资者成本最小化作为优化目标。提出了求解该模型的两阶段启发式算法。在此基础上,通过一个算例验证了所提模型的准确性和有效性。To provide the theoretical support and ideas for charging station construction,a dynamic traffic network method is used to build a multi-objective optimization model with a hard time window constrains to obtain the optimal distribution and scale of electric vehicles' charging stations.In this model,the minimum of capital cost and charging cost is treated as the optimization objective,and a two-phase heuristic algorithm is proposed to solve this model.Finally,case studies on a simple example verify the correctness and effectiveness of the proposed model.
分 类 号:TM910.6[电气工程—电力电子与电力传动]
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