一类混沌系统的混合参数自适应学习控制  

Adaptive Learning Control for Chaotic Systems with Mixed Parameters

作　　者：彭波[1] 孙云平[1] 徐天伟[1] 甘健侯[1] 李臻[1] 

机构地区：[1]云南师范大学信息学院,云南昆明650092

出　　处：《云南师范大学学报（自然科学版）》2011年第4期58-63,共6页Journal of Yunnan Normal University:Natural Sciences Edition

基　　金：云南省教育厅基金资助项目(2010Y006);云南省科技厅基金资助项目(2010ZC069)

摘　　要：提出了一种自适应学习控制方法,应用于未知周期时变参数的混沌系统的跟踪同步问题,该方法利用Lyapunov稳定性和自适应学习理论,构造了学习控制律和微分-差分参数学习律,在L2Τ-范数意义下使得跟踪误差在一个周期区间上渐近同步。给出了闭环系统稳定的一个充分条件。通过仿真例子验证了所提方案的可行性和有效性.In this paper, a learning control approach is applied to the synchronisation tracking of chaotic systems with unknown periodically time-varying parameters. Using the Lyapunov stability and Adaptive learning control theory, a learning control law and a differential-difference learning law are constructed to ensure the asymptotic convergence of the tracking error in the sense of square error norm. Also, a sufficient condition of the convergence of the method is given. A simulation example is provided to demonstrate the feasibility and the effectiveness of the control scheme designed in this paper.

关 键 词：混沌系统 混合型参数 学习控制 LYAPUNOV泛函 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]