用Harris-Laplace特征进行遥感图像配准  

Remote Sensing Image Registration by Using Harris-Laplace Features

作　　者：李伟生[1] 王卫星[2] 罗代建[3] 

机构地区：[1]重庆邮电大学计算机学院,重庆400065 [2]福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108 [3]电子科技大学电子工程学院,四川成都611731

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2011年第4期89-94,共6页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60873186);欧盟-亚联项目(CN/ASIA-LINK/029(110-461));教育部科学技术研究重点项目(210184);重庆市教委科学技术研究项目资助(KJ100525)

摘　　要：为克服图像在旋转及分辨率不一致时自动配准的困难,提出了一种新的自动配准方法:包括新的尺度空间投影算法和新的特征匹配算法。基于Harris-Laplace(H-L)特征的尺度不变性,新的尺度空间投影法运用H-L方法提取图像特征,然后将特征空间建立在依据特征点主方向的图像投影信息上,使得特征空间具有对图像旋转和分辨率大小不变的特性。新的特征匹配法则采用特征空间k-d树欧氏距离匹配和RANSAC一致性位置检验相结合的方法,实现了高效率无差错的特征匹配。通过比较分析与实验证明,该自动配准方法能够对不同分辨率、不同旋转角度的图像精确地实现自动配准。A new method for automatic image registration was proposed,which included the scale space projection and feature matching.Based on scale-invariance of Harris-Laplace the scale space projection applied Harris-Laplace detector to extract image feature,then,a feature space on the projection information in the direction of feature main orientation was constructed,making feature space rotation-invariant and resolution-invariant.The feature matching adopted feature space k-d tree distance matching to combine with RANSAC,which implemented feature matching effectively and satisfactorily.The experiments and comparison analyses showed that this method can perform automatic image registration accurately in the different resolutions and rotations.

关 键 词：图像自动配准 HARRIS LAPLACE 尺度不变 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]