基于粒子滤波的空间弱小目标检测方法  

Small and dim space object detection method based on particle filter

作　　者：刘志勇[1,2] 李磊[1] 姚睿[1] 张艳宁[1] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院,西安710129 [2]中国空间技术研究院,北京100086

出　　处：《中国体视学与图像分析》2011年第2期113-117,共5页Chinese Journal of Stereology and Image Analysis

基　　金：国家自然科学基金(60872145;60903126);国家高技术发展计划(863)(2009AA01Z315);中国博士后特别基金(201003685);中国博士后基金(20090451397);教育部科技创新工程重大项目培育资金项目资助(708085)

摘　　要：针对天文图像中的弱小目标检测,提出了一种基于粒子滤波的目标检测算法。在对图像进行分割处理后对二值图采用帧差法检测出运动目标,为提高对目标的检测率,采用粒子滤波的方法对目标进行跟踪,同时进行了运动目标关联。实验结果表明,本文中的方法可实现高检测率和低虚警率的实时空间弱小目标检测。To detect the small and dim targets in astronomical images,a method based on particle filter is proposed in this paper.After the image segmentation the frame differential method is adopted to the binary images and targets are found.To improve the detection rate,particle filter is used to track the targets,and the target relevance is done simultaneously.Experimental results show that the method can perfectly meet the requirements of the real-time space target detection with a low FAR and a high detection probability.

关 键 词：空间图像 弱小目标 帧差法 粒子滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]