模糊控制技术与神经网络法相结合实现光伏发电系统最大功率点跟踪  

The combination of fuzzy control and neural networks to achieve maximum power point tracking for photovoltaic power generation system

作　　者：郑蕾[1] 黄克亚[1] 

机构地区：[1]南京铁道职业技术学院,苏州215137

出　　处：《制造业自动化》2011年第15期41-44,48,共5页Manufacturing Automation

摘　　要：本论文以太阳能光伏发电系统为研究对象,以获取太阳能电池的最大功率为目标。重点讨论了基于模糊控制的最大功率点跟踪(MPPT)算法,关键技术是借助人工神经网络法,由实测数据生成模糊控制规则。仿真显示采用模糊控制技术与人工神经网络法相结合实现光伏发电系统MPPT准确高效,实验验证了理论分析的正确性和可实现性。

关 键 词：模糊控制 人工神经网络 最大功率点跟踪 仿真 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]