基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法  

Deep Web result pattern extracting based on heuristic information

作　　者：李明[1] 李秀兰[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学计算机与通信学院,兰州730050

出　　处：《计算机应用研究》2011年第8期3026-3029,共4页Application Research of Computers

基　　金：甘肃省自然科学基金资助项目(0809RJZA018)

摘　　要：获取模式信息是深入研究Deep Web数据的必要步骤,针对Deep Web结果模式结构信息的丢失问题,提出了一种基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法。通过解析Deep Web结果页面数据,利用启发式信息为结果页面数据添加正确的属性名,进而得到对应Deep Web的结果模式,并对其进行规范化处理,解决不同数据源结果模式的结构不一致问题。实验验证该方法可以有效地获取Deep Web的结果模式信息。Extracting schema information is the necessary step in the Deep Web data research,to address the loss problem of Deep Web result schema information,this paper proposed a novel approach Deep Web result pattern extracting based on heuristic information.Through analyzing Deep Web result page data and adding correct attribute names to result pages data by heuristic information,it obtained the corresponding of Deep Web result pattern.Moreover,it solved the structure conflict by standardized treatment.Experimental results show that the method can effectively extract result pattern.

关 键 词：DEEPWEB 结果模式 网页数据特征矩阵 启发式信息 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]