李秀兰

作品数：2被引量：3H指数：1
导出分析报告
供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文主题：数据抽取DEEP_WEB启发式信息DEEP_WEB数据DEEP更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机应用》更多>>
所获基金：甘肃省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法
《计算机应用研究》2011年第8期3026-3029,共4页李明 李秀兰 
甘肃省自然科学基金资助项目(0809RJZA018)
获取模式信息是深入研究Deep Web数据的必要步骤,针对Deep Web结果模式结构信息的丢失问题,提出了一种基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法。通过解析Deep Web结果页面数据,利用启发式信息为结果页面数据添加正确的属性名,进而得...
关键词：DEEPWEB 结果模式 网页数据特征矩阵 启发式信息 
基于结果模式的Deep Web数据标注方法被引量：3
《计算机应用》2011年第7期1733-1736,共4页李明 李秀兰 
甘肃省自然科学基金资助项目(0809RJZA018)
全面准确地标注Deep Web查询结果是Deep Web数据集成的关键问题,但现有的Web数据库标注方法还不能较好地解决该问题,为此提出一种基于结果模式的Deep Web数据标注方法。首先通过结果页面解析和抽取结构化数据来完成数据预处理的工作,并...
关键词：DEEP WEB 结果模式 数据标注 数据抽取 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部