基于改进型灰色理论的中长期电力负荷预测模型  

Prediction Model for Medium and Long-term Electric Load Based on Improved Grey Theory

作　　者：赵文清[1] 王飞[1] 

机构地区：[1]华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003

出　　处：《东北电力技术》2011年第7期46-48,共3页Northeast Electric Power Technology

摘　　要：对电力负荷的中长期预测为电网规划提供必不可少的数据,有助于优化电力系统的规划工作。针对中长期电力负荷预测"小样本"、"贫信息"、"不确定"、"非线性"等特点,可利用灰色系统理论中两种常用的GM(1,1)和verhu lst模型进行预测。然而考虑到原始序列的采样差异和其变化程度的差异,并不能精确地预测。通过对原始序列的等间隔处理和背景值的改造的方法,建立了改进的灰色模型。将改进的模型用于对某地区电力负荷进行预测,实际应用的结果显示,与传统预测模型相比,采用文中的改进模型提高了中长期电力负荷预测精度。

关 键 词：电力系统 中长期负荷预测 GM(1 1)模型 VERHULST模型 相对误差 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]