视频序列运动物体检测与提取  

作　　者：于欣[1] 张佳洁[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院

出　　处：《伺服控制》2011年第5期46-48,77,共4页Servo Control

摘　　要：随着高科技的发展,智能监控系统的应用越来越广泛。运动物体视觉分析是智能监控中的一项核心技术,而运动物体检测与跟踪则是其中的基础和关键。对于运动物体的检测与提取,本文采用了基于背景差分的方法,在建立背景模型的过程中,引入了改进的K-均值算法,提高了背景建模的速度和质量,利用Ostu阈值化方法对提取出来的前景区域进行二值化。最后验证了方法的有效性。

关 键 词：运动检测 统计平均更新算法 扩展卡尔曼滤波器 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]