区间数据下EV线性回归模型修正的广义最小二乘估计  

The Modified Generalized Least-Square Estimation for EV Linear Regression Model with Censored Interval Data

作　　者：何其祥[1] 

机构地区：[1]上海财经大学应用数学系,上海200433

出　　处：《系统管理学报》2011年第4期480-484,495,共6页Journal of Systems & Management

基　　金：国家自然科学资助基金项目(10971033)

摘　　要：研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的估计,在较一般的条件下证明了强相合性和渐近正态性。最后作了若干模拟计算,从模拟的结果发现,利用本文提出的方法所获得的估计具有较高的精度。In this paper,we consider an EV linear regression model under censored interval response.By constructing unbiased transformation of the censored interval data,and modifying the generalized least square estimation,we obtain the estimators of regression parameters and prove te strong consistency and asymptotic normality under general conditions.The simulation results indicate that our method performs very well in terms of the accuracies of the estimation.

关 键 词：区间数据 EV线性模型 无偏转换 修正的广义最小二乘估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]