分区算法复杂性在精神分裂症EEG信号分析中的应用  

作　　者：李素兰[1] 李凌云[2] 童勤业[2] 

机构地区：[1]浙江大学应用数学系,杭州310027 [2]浙江大学生命科学与医学工程系,杭州310027

出　　处：《上海生物医学工程》1999年第4期32-33,共2页Shanghai Journal of Biomedical Engineering

摘　　要：本文讨论了用Kolmogorov复杂性和复杂性C_1、C_2来分析精神分裂症脑电时间序列存在的问题,提出了新的分区算法复杂性进行改进,并用临床实验证明,结果使分辨率有了很大的提高。

关 键 词：EEG 复杂性 分区算法复杂性 精神分裂症 

分 类 号：R749.3[医药卫生—神经病学与精神病学]