DSP语音控制器中MFCC参数的定点快速算法  被引量:2

A Fast Fixed-Point Scheme for MFCC in a DSP Speech Controller

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作  者:何强[1] 蒙山[2] 张有为[2] 

机构地区:[1]北京航空航天大学电子工程系,北京100083 [2]五邑大学信息科学研究所,广东江门529020

出  处:《五邑大学学报(自然科学版)》1999年第4期6-10,共5页Journal of Wuyi University(Natural Science Edition)

基  金:广东省自然科学基金!960631

摘  要:本文介绍了一个基于定点数字信号处理器ADSP2181的语音控制器,着重讨论了其语音特征参数计算方法。该控制器采用Mel尺度倒谱系数(MFCC)作为基本识别参数,文中首先讨论了其标准浮点实现方法,然后结合其算法特点和定点DSP的结构,提出了一种优化的快速定点实现算法。测试结果表明,定点算法计算时间比浮点算法大大降低,计算256点(32ms)语音数据12阶MFCC参数只需1.35ms。极大地降低了DSP的负荷。Introduced in this paper is a speech controller based on fixed-point DSP ADSP2181,which adopts mel-scale frequency cepstrum coefficient as principal speech recogniti0n parameter.We discuss its standard floating-point scheme and then, taking into account the features of its algorithm and the structure of the fixed-point DSP, put forward an optimized, fast fixed-point scheme. The testing shows that the fixed-point scheme consumes much less time than the floatingpoint scheme. Twelve MFCC coefficients of a frame of 256 point samples (32ms) cost onIy 1.35ms.Compared with 12.20ms for the floating-point scheme, the load of the DSP is considerably reduced.

关 键 词:语音识别 MFCC DSP 语音控制器 定点算法 

分 类 号:TN912.34[电子电信—通信与信息系统] TN911.72[电子电信—信息与通信工程]

 

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