何强

作品数:6被引量:21H指数:2
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供职机构:北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
发文主题:语音识别马尔柯夫过程DSP数字信号处理器实时语音更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《北京航空航天大学学报》《电子学报》《电子技术应用》《信号处理》更多>>
所获基金:广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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汉语语音识别的平滑声韵基元HMM算法被引量:2
《北京航空航天大学学报》2001年第2期146-149,共4页何强 毛士艺 张有为 
广东省自然科学基金资助项目!(96 0 6 31)
汉语语音识别的基本单元一般为音素、音节以及声韵母 .以声韵母为基元的识别系统由于HMM模型较少 ,计算量小 ,适合于实时实现 .但是由于模型比较孤立 ,对语音信号的声学特性描述得不够精确 ,因而识别率一般比音节基元的系统低 .而以音...
关键词:语音识别 马尔柯夫过程 HMM 声韵基元 平滑声韵基元 算法 汉语语音 
多观察序列连续隐含马尔柯夫模型的无溢出参数重估被引量:12
《电子学报》2000年第10期98-101,共4页何强 毛士艺 张有为 
广东省自然科学基金!(No.960 631 )
在语音识别系统的HMM模型训练阶段 ,由于Baum Welch算法中前向概率和后向概率包含大量连乘项 ,计算结果数值会越来越小 ,以致产生溢出 .在单观察序列情况下采用定标技术可以妥善地解决溢出问题 .在多观察序列情况下 ,则会引入各序列对HM...
关键词:马尔柯夫过程 Baum-Welch算法 话音识别 HMM模型 
基于定点DSP的实时语音命令识别模块
《电子技术应用》2000年第7期51-52,62,共3页何强 张歆奕 张有为 
介绍一种基于定点数字信号处理器ADSP2181的实时语音识别系统。该系统可以实现100词以内的特定人语音识别。识别的准确率超过97%。
关键词:定点 语音识别 数字信号处理器 
用于连续录音和声音检测的ActiveX控件
《微计算机应用》2000年第3期172-174,共3页何强 
广东省自然科学基金
本文介绍一种能够等待和自动检测声音信号起始,当声音结束后自动将数据返回客户程序的ActiveX控件的编制方法。
关键词:MMAPI 连续录音 声音检测 ACTIVEX控件 
用于信号逼近和分类的自适应周期小波神经网络被引量:5
《信号处理》2000年第1期42-45,共4页何强 黄生 毛士艺 张有为 
广东省自然科学基金;国家"863"计划项目
小波神经网络是一种新的信号逼近和分类工具.对小波基函数的选取、参数初值确定、参数的计算方法以及在信号逼近和分类中的应用等问题已经有大量研究.小波神经网络应用于信号分类仍有不少具体问题.本文针对模板和样本信号周期不同时...
关键词:小波 神经网络 信号逼近 信号分类 信号处理 
DSP语音控制器中MFCC参数的定点快速算法被引量:2
《五邑大学学报(自然科学版)》1999年第4期6-10,共5页何强 蒙山 张有为 
广东省自然科学基金!960631
本文介绍了一个基于定点数字信号处理器ADSP2181的语音控制器,着重讨论了其语音特征参数计算方法。该控制器采用Mel尺度倒谱系数(MFCC)作为基本识别参数,文中首先讨论了其标准浮点实现方法,然后结合其算法特点和定点DSP的结构,提出了...
关键词:语音识别 MFCC DSP 语音控制器 定点算法 
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