基于灰色神经网络武器装备研制费用预测模型  

Forecast Model of Development Cost for Weapon Equipment Based on Grey Systems Theory and Neural Network

作　　者：韩晓明[1] 姜科[1] 张琳[1] 何婧卿[1] 

机构地区：[1]空军工程大学导弹学院,陕西三原713800

出　　处：《现代防御技术》2011年第4期184-188,共5页Modern Defence Technology

基　　金：国家自然科学基金(60736009);航空基金(20090196005)

摘　　要：提出了基于灰色系统理论与神经网络的武器装备研制费用组合预测模型,该模型首先采用灰色GM(0,N)模型对研制费用进行预测,利用LMBP神经网络对预测误差进行了模拟与修正,实例验证该方法具有较高的预测精度。The forecast model of development cost for weapon systems theory and neural network Firstly, the development cost equipment is established based on grey is estimated by making use of GM （0, N） model, Secondly, the error of the estimating result is simulated and compensated by LMBP ANN mode. Finally, the forecasting has been validated higher precision by an example.

关 键 词：武器装备 研制费用 灰色GM(0 N)模型 LMBP神经网络 预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F407.48[自动化与计算机技术—控制科学与工程]