何婧卿

作品数：5被引量：15H指数：3
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供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
发文主题：灰色聚类武器系统LMBP神经网络灰色神经网络武器装备研制更多>>
发文领域：军事自动化与计算机技术经济管理兵器科学与技术更多>>
发文期刊：《弹箭与制导学报》《航天制造技术》《现代防御技术》《火力与指挥控制》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
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加权主成分TOPSIS法的防空导弹型号论证决策
《火力与指挥控制》2011年第10期71-73,共3页姜科 韩晓明 李平 何婧卿 
航空科学基金资助项目(20090196005)
针对防空导弹型号论证决策问题,讨论了影响型号论证的主要因素,建立了基于加权主成分TOPSIS法的防空导弹型号论证决策模型,实现了对新研制型号方案的综合评价和分析。在此基础上,通过实例验证了方法的实用性与有效性。论文的研究成果为...
关键词：防空导弹 型号论证 主成分分析 TOPSIS法 
基于灰色神经网络武器装备研制费用预测模型被引量：5
《现代防御技术》2011年第4期184-188,共5页韩晓明 姜科 张琳 何婧卿 
国家自然科学基金(60736009);航空基金(20090196005)
提出了基于灰色系统理论与神经网络的武器装备研制费用组合预测模型,该模型首先采用灰色GM(0,N)模型对研制费用进行预测,利用LMBP神经网络对预测误差进行了模拟与修正,实例验证该方法具有较高的预测精度。
关键词：武器装备 研制费用 灰色GM(0 N)模型 LMBP神经网络 预测 
灰色聚类决策在武器系统研制方案优选中的应用被引量：7
《弹箭与制导学报》2011年第1期41-44,共4页韩晓明 姜科 张琳 何婧卿 
航空基金(20090196005)资助
为解决武器系统研制方案的优选问题,提出了一种基于灰色聚类决策的武器系统研制方案优选方法。该方法采用效用函数法解决评价指标意义、量纲不同且不同指标的评价值在量纲上悬殊较大的问题,利用德尔菲法与层次分析法相结合确定和计算评...
关键词：武器系统 研制方案 灰色聚类 优选 
基于自适应无迹卡尔曼滤波的小波网络算法及其应用
《火力与指挥控制》2010年第12期159-162,共4页薛博文 张志峰 何婧卿 甘旭升 
针对扩展Kalman滤波(EKF)训练小波网络存在收敛慢、精度不高、计算Jacobian矩阵困难等问题,在自适应Kalman滤波理论基础上,提出一种基于自适应无迹Kalman滤波(UKF)的小波网络训练算法。该算法在在UKF框架内引入自适应因子,通过其调整观...
关键词：KALMAN滤波 小波 神经网络 状态空间模型 
地空导弹武器系统反战术弹道导弹技术研究被引量：3
《航天制造技术》2010年第3期7-10,共4页姜科 韩晓明 张琳 何婧卿 
航空基金(20090196005);陕西省自然基金项目(SJ08F21)
根据地空导弹武器系统与战术弹道导弹(TBM)攻防对抗作用机理,分析了战术弹道导弹的飞行作战特点,探讨了地空导弹武器系统反战术弹道导弹的关键技术,并提出了提高地空导弹武器系统反战术弹道导弹的技术和战术途径。
关键词：地空导弹武器系统 反战术弹道导弹 攻防对抗 
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