LMBP神经网络

作品数：56被引量：247H指数：8
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基于遗忘因子和LMBP神经网络的混合试验在线模型更新方法被引量：13
《振动与冲击》2020年第9期42-48,56,共8页王燕华 吕静 吴京 
国家自然科学基金(6505000184)。
目前将神经网络应用于混合试验的在线模型更新是一个重要的研究方向,如何提高神经网络在线模型更新算法的自适应性、稳定性和抗噪声能力是一个关键问题,提出了一种基于遗忘因子和LMBP神经网络的混合试验在线模型更新方法,即每时步利用...
关键词：在线模型更新 混合试验 增量训练 LMBP神经网络 遗忘因子 
天文、气象环境因子与散射比关系的建模分析被引量：3
《太阳能学报》2020年第2期203-209,共7页李芬 刘迪 闫全全 陈正洪 程兴宏 赵晋斌 
国家自然科学基金青年项目(51307105);上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900);上海市经济和信息委员会专项资金(沪CXY-2016-012)。
统计收集2010年和2011年北京地区逐时太阳辐射资料,比较多种小时模型在当地条件下的适用性并进行本地化修正,重点探讨天文因子和气象因子对直散分离模型的影响程度,提出一种新的天气类型划分方法,研究同一类天气状况下气象因子的含量特...
关键词：太阳辐射 散射比 太阳高度角 天气类型 LMBP神经网络 
基于LMBP算法的崇阳溪流域降雨径流预报模型研究被引量：3
《福州大学学报（自然科学版）》2019年第6期842-847,共6页金保明 王伟 杜伦阅 李斐斐 
福建省自然科学基金资助项目(2016J01734)
采用泰森多边形法对流域进行划分,分别确定崇阳溪上游流域6个雨量站控制子流域的面积权重.选择1997至2014年的14场流域降雨径流过程为训练样本,以上游6个雨量站的时段雨量和武夷山水文站前期流量为输入,武夷山水文站相应流量为输出,采用...
关键词：降雨径流 预报模型 LMBP神经网络 崇阳溪流域 
基于PCA-LMBP神经网络模型的SCR脱硝催化剂工艺特性预测被引量：8
《热力发电》2019年第11期108-114,共7页林正根 姚杰 庄柯 金定强 吴碧君 
国家重点研发计划项目(2016YFC0208102)~~
为了利用烟气脱硝催化剂几何及理化特性实现对催化剂固定工况下脱硝效率和活性的预测,本文分析了选择性催化还原(SCR)脱硝催化剂工艺特性与几何及理化特性之间的关联特征,利用相关系数矩阵分析、主成分分析(PCA)简化输入参数,提出改进...
关键词：SCR烟气脱硝 催化剂 主成分分析 LMBP神经网络 脱硝效率 工艺特性 活性 
一种基于LMBP神经网络的图像复原方法被引量：2
《太原师范学院学报（自然科学版）》2019年第2期64-67,共4页史颖 亓慧 
山西省重点研发计划(社会发展)(201803D31055):边缘计算环境下智能视频监控数据处理研究
BP(Back-propagating)神经网络在图像处理中主要应用于模糊图像的复原,因为该算法在收敛速度上有一定的局限性,同时比较容易受局部极小值的影响.应用LMBP(LevenbergMarquardt BP)神经网络算法对模糊图像进行复原.这种算法实质上是提取...
关键词：BP神经网络 LMBP神经网络 图像复原 
基于LMBP神经网络的连续油管疲劳寿命预测方法被引量：6
《石油管材与仪器》2018年第6期36-40,共5页彭嵩 张全立 王宏伟 侯福祥 马汝涛 
2006年中国石油集团重大项目;国家863项目(编号为2006AA06A106);项目名称为"连续管技术装备"
弯曲和内压作用下产生的疲劳是造成连续油管失效的主要原因。由于传统的疲劳方法对于复杂的多轴加载情况下连续油管疲劳寿命估算不理想,提出了采用LMBP人工神经网络(ANN)的方法,利用其优越的非线性逼近能力和泛化能力来建立连续油管疲...
关键词：连续油管 疲劳寿命 反向传播 LMBP神经网络 预测 样本 
基于LMBP神经网络的无线室内定位方法被引量：9
《桂林理工大学学报》2018年第3期574-578,共5页邹自明 何文斌 杨小平 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA122105)
无线信号在复杂环境多变的室内传播时,信号传播往往发生反射、多径和障碍物阻挡等,导致信号传播模型参数的变化。由于传统的RSSI的定位误差较大,标准BP神经网络实现室内定位训练样本时存在目标误差下降速度较慢的问题,本文采用了LMBP算...
关键词：室内定位 RSSI LMBP神经网络 
基于决策树-LMBP神经网络的学生成绩分析及预测模型的研究被引量：13
《成都信息工程大学学报》2018年第3期274-280,共7页吴强 方睿 韩斌 贾川 浦东 
四川省科技计划资助项目(2017GZ0331)
在大数据技术背景和建设智慧校园新阶段下,教育数据挖掘已成为一个新的潮流趋势。结合决策树和LMBP神经网路算法的优点,构建基于这两种算法的分析预测模型,并应用于教育数据挖掘中,实现了应用创新。实验证明通过决策树分析影响学生成绩...
关键词：教育数据挖掘 LMBP神经网络 决策树C4.5 
基于LMBP神经网络的国际工程项目风险评价研究被引量：6
《现代电子技术》2017年第23期109-112,118,共5页孙文建 杨文亚 
国际工程承包项目面临的风险因素众多,给项目风险评价带来了很大的难度,积极寻求合理有效的方法对国际工程风险进行评价尤为重要。通过建立国际工程项目风险评价指标体系,对传统的BP神经网络模型进行改进,提出LMBP神经网络模型,避免了...
关键词：国际工程 LMBP神经网络 风险评价 风险管理 
基于LMBP神经网络的土石坝渗流压力预测被引量：14
《人民黄河》2017年第8期90-94,148,共6页吴云星 周贵宝 谷艳昌 庞琼 王宇 
水利部公益性行业科研专项(201501033);国家重点研发计划项目(2016YFC0401600);江苏省水利科技项目(2015010);广西水利厅科技项目(201614)
渗流压力是反映大坝工作状态的重要物理量,对渗流压力进行预测分析可以及时了解大坝渗流状况和趋势。为克服标准BP算法收敛速度慢、泛化能力弱和计算量大等不足,引入LM算法优化标准BP神经网络的权值和阈值,提高BP神经网络对土石坝渗流...
关键词：土石坝 渗流压力 LMBP神经网络 预测精度 
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