空分设备粗氩塔氮塞的诊断与估计方法  

Diagnosis and Evaluation of Nitrogen-blocking Fault in Raw Argon Column of Air Separation Unit

作　　者：王磊[1] 陆宁云[1] 侯倩[1] 姜斌[1] 陈曦[2] 

机构地区：[1]南京航空航天大学自动化学院,南京210016 [2]浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所,杭州310027

出　　处：《化工自动化及仪表》2011年第2期162-166,共5页Control and Instruments in Chemical Industry

基　　金：国家自然科学基金资助项目(20806040);教育部博士点基金资助项目(20070287047)

摘　　要：为提高空分产品质量,降低氮塞故障造成的不利影响,应用互信息方法建立了空分系统的符号有向图模型,改进了基于有向图的故障诊断方法,提出了故障严重程度的判别方法,实现了空分系统粗氩塔氮塞故障的快速诊断以及氮塞严重程度的准确估计。Aiming at improving product quality and reducing the risk of nitrogen block fault in raw argon column of air separation unit,a fault diagnosis and evaluation method was proposed by applying mutual information（MI） to construct the signed digraph（SDG） model for the air separation unit.The results show that the method can eliminate the nitrogen fault.

关 键 词：空分设备 氮塞故障 符号有向图 互信息 故障诊断与估计 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]