一类非齐次马氏信源关于随机选择系统的广义Shannon-McMillan定理  

A class of Shannon-Mcmillan theorems for nonhomogeneous Markov information source on random selection systems

作　　者：王康康[1] 李芳[2] 马越[3] 

机构地区：[1]江苏科技大学数理学院,江苏镇江212003 [2]安徽师范大学数学与计算科学学院,安徽芜湖241000 [3]江苏大学理学院,江苏镇江212013

出　　处：《江苏科技大学学报（自然科学版）》2011年第3期299-302,共4页Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11072107);江苏省高校自然科学基金资助项目(09KJDH0002)

摘　　要：通过构造相容分布和非负上鞅的方法,研究非齐次马氏信源关于赌博系统的一类广义Shannon-Mcmillan定理.并由此得出已有的非齐次马氏信源的Shannon-Mcmillan定理,推广了前人的结果.A class of generalized Shannon-McMillan theorems for nonhomogeneous Markov information source on the gambling system are discussed by constructing the consistent distribution and nonnegative supermartingale.As corollaries,some Shannon-Mcmillan theorems for the nonhomogeneous Markov information source are obtained.

关 键 词：非齐次马氏信源 SHANNON-MCMILLAN定理 赌博系统 相对熵密度. 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]