基于量子粒子群的最优潮流问题  

Optimal Power Flow Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization

作　　者：许磊[1,2] 马宪民[1] 张兰[3] 

机构地区：[1]西安科技大学电气与控制工程学院,西安710054 [2]西安航空职业技术学院航空材料系,西安7100089 [3]西安航空职业技术学院基础部,西安7100089

出　　处：《科学技术与工程》2011年第24期5835-5838,共4页Science Technology and Engineering

摘　　要：电力系统最优潮流的求解一直是电力系统研究的重点。在分析最优潮流理论的基础上引入了量子粒子群算法计算发电成本,从而将其用于求解电力系统的最优潮流问题,并通过个体优劣比较准则处理约束条件。通过对IEEE30节点最优潮流的数值仿真表明,该算法在收敛精度和迭代速度上有较好的效果。Optimal power flow solution of power system has been the focus of the study.It introduces the quantum-behaved particle swarm optimization（QPSO）to deal with the fuel cost of the generating company in the analysis of optimal power flow theory.Then it uses to solve the problem of the power systems.And individual Individual meri＇s principles to deal with the conditions.Then this algorithm is applied on the standard IEEE30-bus system,the experimental results indicated that QPSO handles optimal power flow problems much efficiently.

关 键 词：最优潮流 量子粒子群 粒子群 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]