装备中高分子材料长储老化的W-SVM研究方法  

W-svm method used on long period storage functional polymeric material aging research in military equipments

作　　者：王彭结[1] 王俊佳[1] 

机构地区：[1]西南科技大学信息工程学院,绵阳621010

出　　处：《制造业自动化》2011年第17期82-84,134,共4页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金(10576027);四川省教育厅科研基金(07ZA175)

摘　　要：高分子材料在长期存储过程中会发生老化,影响武器的性能。以某型导弹所采用的导电聚苯胺密封材料为研究对象,采用小波支持向量机对其老化特性数据进行处理,能实现比较准确地预测;并对复Morlet小波核函数进行了推导证明。实验结果表明在小样本条件下,W-SVM方法优于神经网络。本文方法可为武器性能与寿命的评估提供决策参考。

关 键 词：导电聚苯胺 老化 小波支持向量机 人工神经网络 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]