小波支持向量机

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基于Krawtchouk矩和小波支持向量机的纸张缺陷识别方案设计被引量：2
《造纸科学与技术》2022年第5期73-76,共4页魏彬 李璐 
渭南市科技局科研项目(2019-ZDYF-JCYJ-146)。
为实现对于纸张缺陷的高精度识别,提高纸张成品的生产质量,通过Krawtchouk矩不变量来提取纸张缺陷图像的特征向量。在此基础上,运用所获取的特征向量对小波支持向量机进行训练,并通过粒子群优化算法来获取惩罚因子与核函数参数,使小波...
关键词：小波支持向量机 KRAWTCHOUK矩 纸张缺陷识别 混沌粒子群优化算法 
小波支持向量机船舶物联网监测拓扑结构设计
《舰船科学技术》2022年第7期170-173,共4页李静 韦志鹏 
开封大学科研基金项目(KDQN-2020-GK009);开封市科技发展计划项目(2101004)。
在船舶物联网监测拓扑结构的设计中,由于监测方向众多导致较大通信能耗与较高网络丢包率,设计一种基于小波支持向量机的船舶物联网监测拓扑结构。通过2种数据融合算法帮助该拓扑结构实现船舶监测机能。其中对于同质传感器的数据融合,使...
关键词：小波支持向量机 舰船物联网监测 分配式机制 拓扑结构 
小波支持向量机的计算机网络安全态势研究
《信息记录材料》2021年第3期45-47,共3页王照 
呈现混沌性、非线性的计算机网络流量,会造成分析计算机网络安全态势过程中出现误差,不利于计算机网络安全性能的提高。本文基于小波支持向量机计算机网络安全态势分析以及模型预测原理,在简单研究计算机网络安全态势感知以及流量预处...
关键词：支持向量机 计算机网络 安全态势 
基于小波支持向量机模型的矿区生态安全评价方法研究被引量：5
《黄金科学技术》2020年第6期902-909,共8页谭吉玉 刘高常 
江西省高校人文社会科学重点研究基地招标项目“新常态下矿业城市跨区域生态环境治理联动研究”(编号:JD17063);江西理工大学矿业发展研究中心重点课题“江西省矿区环境污染的合作网络治理机制与绿色发展路径研究”(编号:KYZX2017-1);江西理工大学繁荣哲学社会科学重点项目“稀土矿区跨区域污染防治合作长效机制及关系风险研究”(编号:FZ18-ZD-01);江西省教育厅科技项目“稀土矿区跨区域污染防治的府际合作机制及关系风险研究”(编号:GJJ18034)联合资助。
生态环境质量诊断和安全评价是保障矿区经济高质量发展的重要组成部分。针对当前矿区生态安全评价方法精度不高的问题,从生态环境质量、污染物排放、生态保护、环境承载力和系统协调5个方面构建评价指标体系。通过核函数选择,构造广义...
关键词：矿区 生态安全 评价模型 小波支持向量机 核函数 GIS 
小波支持向量机的计算机网络安全态势分析被引量：7
《现代电子技术》2020年第21期68-71,75,共5页尚永强 
国家自然科学基金(61873160);河南省重点研发与推广专项项目(182102210131)。
分析计算机网络安全态势问题时,由于计算机网络存在混沌性、非线性等特征,致使计算机网络安全态势分析误差较大,未能保障计算机网络安全。由此,构建一种基于小波支持向量机的计算机网络安全态势分析模型,获取计算机网络流量的原始变动轨...
关键词：安全态势分析 计算机网络 网络流量预处理 模型构建 支持向量机 时延设定 
基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测被引量：2
《微型电脑应用》2020年第4期150-152,共3页余梦媛 
当前图书馆借阅量预测方法无法描述混沌性等非平稳变化特征,导致图书馆借阅量预测错误差大,为了改善图书馆借阅量的预测效果,设计了基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测方法。首先对当前国内外图书馆借阅量的预测研究现状进行分析,找...
关键词：图书借阅量 混沌性特征 数据挖掘 混沌分析算法 
基于小波支持向量机的企业财务长期预测算法被引量：2
《长春大学学报》2020年第1期31-35,共5页李珊珊 张福泉 
福建省科技厅项目(2018H0028)
为了提高企业财务长期预测算法的准确度,提出采用基于小波支持向量机的策略来完成财务预测。将基本小波变换与神经网络相结合,完成财务预测指标特征向量的提取,借助支持向量机的方法对特征向量进行有效降维并得到最优解,再通过最优解来...
关键词：小波变换 企业财务长期预测 神经网络 支持向量机 
EDWNN和DW-SVM在轴承故障诊断中的应用被引量：3
《轴承》2019年第11期60-67,共8页杜小磊 陈志刚 张楠 许旭 
国家自然科学基金项目(51605022);北京市教育委员会科技计划一般项目(SQKM201710016014);北京市优秀人才培养项目(2013D005017000013)
针对传统滚动轴承故障诊断方法过度依赖专家经验,故障特征提取及选取困难的问题,提出一种基于集成深度小波神经网络和深度小波支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用不同的小波函数设计不同的改进小波自编码器,并构造相应的深度...
关键词：滚动轴承 故障诊断 深度小波神经网络 深度小波支持向量机 
基于粒子群算法优化小波支持向量机的岩土力学参数反演被引量：22
《岩土力学》2019年第9期3662-3669,共8页阮永芬 高春钦 刘克文 贾荣谷 丁海涛 
云南省重点研发计划（社会发展领域）（No.2018BC008）~~
常用的确定岩土力学参数的方法有原位测试和室内试验两种,但都存在一定的局限性,参数选择的合理与否,对设计计算及数值模拟分析结果的有效性影响很大。支持向量机法在理论基础和求解算法方面都具有明显优势,为确保岩土力学参数取值的合...
关键词：粒子群算法 小波核函数 支持向量机 反演 
基于小波匹配的新小波支持向量机预测模型
《南京师范大学学报（工程技术版）》2019年第2期50-58,共9页彭献永 吴奇 
国家自然科学基金(61671293)
针对产品销售时序具有多维、小样本、非线性、随机性等特征,已有的支持向量核不可能精确逼近任意的销售时序曲线.将小波理论应用于支持向量核函数,并对标准支持向量机进行修正,形成一种新的小波支持向量机(WN-ν-SVM).设计了自适应正态...
关键词：自适应变异 正态变异 小波核 支持向量机 短期预测 
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