小波核

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双通道小波核-卷积神经网络轧机设备轴承诊断方法
《机械科学与技术》2025年第2期335-344,共10页时培明 肖立峰 许学方 何俊杰 彭荣荣 
国家自然科学基金项目(61973262);河北省自然科学基金项目(E2019203146);中央引导地方科技发展资金项目(216Z2102G);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212504)。
轧机设备运行过程中产生的振动信号和声音信号包含丰富的状况信息,而使用单类传感器采集信号难以捕获轧机的全面信息。针对上述问题,提出一种基于双通道异源信息融合的小波核-卷积神经网络算法。首先,将采集的振动信号转换成二维小波时...
关键词：故障诊断 轧机轴承 双通道卷积神经网络 小波卷积核 
非完备数据驱动的装备复合故障智能解耦方法
《机械工程学报》2024年第24期45-55,共11页李巍华 蓝昊 陈祝云 黄如意 
国家自然科学基金(52205100,52275111,52205101,U23A20620);广东省基础与应用基础研究基金(2023A1515012856,2023A1515240021,2021A1515110708)资助项目。
数据驱动的故障诊断方法在海量数据处理、判别特征学习和精确模式识别等方面具有显著优势,既为装备智能运维带来新的机遇,也面临着严峻的挑战:①当前数据驱动方法的可靠性与有效性依赖于完备的带标签故障数据。然而工业场景下,装备监测...
关键词：复合故障故障诊断 非完备数据 小波核卷积 胶囊网络 可解释性分析 
特征选择和支持向量机的P2P网络流量识别模型
《自动化技术与应用》2024年第12期98-102,共5页刘凯 
为了更加有效辨别P2P网络流量,设计特征选择与支持向量机的P2P流量识别模型。将分类错误率和选择特征数最小作为特征选择的两个目标,通过人工蜂群搜索算法去除冗余及无价值特征,精准选取P2P网络流量特征;融合小波分析与支持向量机算法,...
关键词：P2P网络 人工蜂群算法 小波核函数 支持向量机 
基于LWKConv-DRSN-FPN的旋转机械故障诊断被引量：1
《噪声与振动控制》2024年第5期133-139,共7页伍兴 李志伟 宁文乐 郑照 
国家自然科学基金资助项目(61705127)。
针对传统旋转机械故障诊断方法难以应对强噪声干扰以及诊断准确率较低的问题,提出一种Laplace小波核卷积层(Laplace Wavelet Kernel Convolutional Layer,LWKConv)、深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Networks,DRSN)和特征金...
关键词：故障诊断 旋转机械 Laplace小波核卷积层 深度残差收缩网络 特征金字塔网络 
基于VMD-WK-OPLS的短期风速动态预测被引量：1
《计算机仿真》2024年第9期84-89,309,共7页朱清智 董泽 
国家自然科学基金(71471060);河南省科技攻关(232102320208)。
针对短期风速存在随机性、不稳定性难以建立准确预测模型,提出变分模态分解(VMD)和小波核潜在结构正交投影(WK-OPLS)的VMD-WK-OPLS预测模型,实现动态短期风速估计。首先利用VMD将风速序列分解为不同限带内的子模态,以降低短期风速非平...
关键词：变分模态分解 时滞差分 集合经验模态分解 偏最小二乘 小波核 
小波核编码的脉冲卷积神经网络在可解释性智能诊断中的应用研究被引量：1
《机械工程学报》2024年第12期41-50,共10页王俊 杨轶青 刘金朝 沈长青 黄伟国 朱忠奎 
国家自然科学基金资助项目(52275121,52075353,52272440)。
近年来,人工神经网络在可解释性机械故障智能诊断研究中已经取得一些成果。然而人工神经网络本身不是模拟生物神经网络的学习机制,缺乏生物可解释性。脉冲神经网络能够很好地模拟生物信号在神经网络中的传播,具有较强的生物可解释性,但...
关键词：智能诊断 脉冲神经网络 生物可解释性 物理可解释性 小波变换 
基于小波核极限学习机的烟叶烘烤过程的智能识别被引量：3
《中国烟草学报》2024年第1期55-62,共8页邢玉清 樊彩霞 豆根生 宋朝鹏 吴莉莉 
中国烟草总公司科技重点研发项目(110202102007);中国烟草总公司福建省公司资助项目(2021350000240019);重庆中烟工业有限责任公司资助项目(YL202202);河南农业大学自然科学类青年创新基金项目(KJCX2017A19)。
烟叶烘烤设备操作复杂、技术含量高、熟练掌握烟叶烘烤技术人员不足等问题,影响了烟叶的烘烤质量。针对上述问题,本文提出了基于小波核极限学习机的烟叶烘烤过程的智能识别方法。实验中对三段式烘烤过程中的叶片变软、主脉变软、勾尖卷...
关键词：极限学习机 小波核函数 烟叶烘烤 特征提取 识别 
基于小波核极限学习机的隧道围岩变形预报被引量：2
《城市勘测》2023年第5期187-191,共5页蒋方媛 王艳 汪辉洋 汪磊 高延超 
四川省自然科学基金(23NSFSC0297)。
隧道围岩变形预报可视为一时间序列问题处理,由于围岩变形序列的非线性复杂程度较高,针对该问题,提出一种适用于隧道围岩变形预报的遗传小波核极限学习机模型(GA-ELM-k)。联用核方法和极限学习机算法,保证了极限学习机算法的稳健性,又...
关键词：隧道工程 变形预测 极限学习机 小波核 遗传算法 
基于Bagging-组合核函数相关向量机的短期负荷预测模型研究
《电气工程学报》2023年第2期142-148,共7页邱山 龚文杰 张智晟 
国家自然科学基金资助项目(52077108)。
为充分发挥组合核函数在相关向量机预测模型中的优势,有效提高负荷预测的精度,提出基于Bagging-组合核函数相关向量机的短期负荷预测模型。首先构造了高斯核函数与Morlet小波核函数加权组合的组合核函数相关向量机的预测模型,然后采用...
关键词：短期负荷预测 相关向量机 组合核函数 BAGGING算法 小波核函数 
基于小波KPCA与Bi-LSTM的特高压换流站测控装置健康评估和预测被引量：6
《电力系统保护与控制》2022年第19期80-87,共8页吕大青 杨欢红 杜浩良 李策策 徐良凯 朱子叶 
国家自然科学基金项目资助(51777119)。
特高压换流站测控装置作为模拟量非线性、传输转换高要求的二次设备,目前的评估和预测方法不完全适用于测控装置的健康分析。提出了一种基于小波核主元(kernel principal component analysis, KPCA)分析和双向长短期记忆网络(bi-directi...
关键词：特高压换流站测控装置 小波核主元 双向长短期记忆网络 健康评估预测 
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