吴奇

作品数：16被引量：40H指数：4
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供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
发文主题：飞行员飞行数据网络高斯过程DBN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信电气工程更多>>
发文期刊：《控制工程》《南京师范大学学报（工程技术版）》《电子与信息学报》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市浦江人才计划项目更多>>
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基于投票机制的暖通空调空气处理单元传感器故障诊断
《电子与信息学报》2024年第1期258-266,共9页严颖 蔡骏 吴奇 张欣 杨溢 
国家自然科学基金(52077105);江苏省自然科学基金(BK20211285)。
现有暖通空调(HVAC)空气处理单元(AHU)的故障诊断研究往往是集中式的。少量的分布式方法大多需要求解大量耗时的优化问题,使得无法及时完成故障诊断。针对以上挑战,该文提出一种基于投票机制的分布式故障诊断方法。在该方法中,建立一个...
关键词：故障诊断 投票机制 分布式 传感器 玻尔兹曼机 
基于边缘辅助极线Transformer的多视角场景重建被引量：1
《电子与信息学报》2023年第10期3483-3491,共9页童伟 张苗苗 李东方 吴奇 宋爱国 
国家自然科学基金(U1933125,62171274);国家自然科学基金“叶企孙”重点项目(U2241228);国防创新特区项目(193-CXCY-A04-01-11-03,223-CXCY-A04-05-09-01);上海市级科技重大专项(2021SHZDZX)。
基于深度学习的多视角立体几何(MVS)旨在通过多个视图重建出稠密的3维场景。然而现有的方法通常设计复杂的2D网络模块来学习代价体聚合的跨视角可见性,忽略了跨视角2维上下文特征在3D深度方向的一致性假设。此外,基于多阶段的深度推断...
关键词：多视角场景重建 多视角立体几何 深度估计 极线几何 TRANSFORMER 
基于线性映射场的fNIRS信号特征提取与分析被引量：1
《电子与信息学报》2023年第4期1401-1411,共11页姚宇轩 孙兆辉 高毓兵 吴奇 
国家自然科学基金(U1933125,62171274);空军医学科研重大项目(2021KHYX11);国防创新特区项目(193-CXCY-A04-01-11-03);上海市级科技重大专项(2021SHZDZX)。
大脑功能性激活的相关研究普遍存在特征提取依赖人工经验、深层次生理学信息难以挖掘两大问题。针对这两个问题,该文通过引入变分模态分解(VMD)技术,提出自适应VMD算法。该算法考虑了脑血氧信号在不同频段下的生理意义,降低了传统VMD对...
关键词：脑功能性激活 功能性近红外光谱 特征提取 变分模态分解 生理信息 
四旋翼无人机参数预测和抗扰动自适应轨迹跟踪控制被引量：2
《测控技术》2023年第2期99-107,共9页司勇 王兆魁 李东方 吴奇 
国家自然科学基金面上项目(62171274)。
为了降低外界环境对四旋翼无人机飞行轨迹的扰动性,提高无人机的控制精度,提出1种基于滑模控制的四旋翼无人机参数预测和抗扰动的自适应轨迹跟踪控制器。这种控制器对四旋翼无人机系统的不确定状态参数、气流、风阻和执行器故障等外界...
关键词：四旋翼无人机 滑模控制 自适应控制 轨迹跟踪 
基于三元采样图卷积网络的半监督遥感图像检索被引量：1
《电子与信息学报》2023年第2期644-653,共10页冯孝鑫 王子健 吴奇 
国家自然科学基金(U1933125)。
该文提出了一种基于三元采样图卷积网络的度量学习方法,以实现遥感图像的半监督检索。所提方法由三元图卷积网络(TGCN)和基于图的三元组采样(GTS)两部分组成。TGCN由3个具有共享权重的并行卷积神经网络和图卷积网络组成,用以提取图像的...
关键词：遥感图像检索 度量学习 图神经网络 半监督学习 
基于IEWT-CCE的电动充电站主变流器开路故障检测被引量：2
《控制工程》2022年第2期271-279,293,共10页赵锐 林金星 高辉 陈轶涵 吴奇 陈良亮 
科技助力经济2020重点专项项目(2020YFB0100300ZL)。
直流充电站变流器开关器件的开路故障严重影响电站安全运行。考虑充电站运行中不可避免存在着非高斯测量噪声,提出一种基于尺度空间理论的经验小波变换(EWT)和循环熵(CCE)的变流器IGBT开路故障检测方法。首先,分析非高斯噪声对变流器IGB...
关键词：电动汽车充电站 变流器 故障检测 非高斯噪声 
基于深度学习的岸桥机构减速箱振动故障识别被引量：5
《机械设计与研究》2021年第5期78-82,共5页钱尼君 李勇 彭献勇 吴奇 
国家自然科学基金(61671293);江西省重点研发计划(20192BBE50065)资助项目。
针对岸桥机构减速箱振动信号局部扰动特征学习问题的复杂性,提出一种新型故障诊断模型。首先利用整体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)变换对振动信号进行瞬态时频分析,获取典型参数的边际谱等特征,形成深度...
关键词：起重机运行状态 整体经验模态分解 深度收缩自动编码网络 
基于球面Haar小波和卷积神经网络的飞行员虹膜识别被引量：2
《电子与信息学报》2021年第4期939-947,共9页贾博 冯孝鑫 李军 俞碧婷 赵倩 吴奇 
国家自然科学基金(U1933125)。
虹膜识别面临两个重要的问题:一是如何精细分解与重构虹膜球面图像;二是如何识别虹膜图特征。虹膜表面几何位置信息是一种重要的信号,传统的虹膜识别通常使用虹膜图像的平面特征,然而人的眼睛是一种球体,从平面图像难以提取到虹膜球体...
关键词：虹膜识别 球面Haar小波基 球面信号 正交对称 
层次狄利克雷过程隐半马尔科夫模型识别飞行员脑疲劳状态被引量：2
《控制理论与应用》2020年第6期1196-1206,共11页罗映雪 贾博 裘旭益 邓平煜 吴奇 
国家自然科学基金项目(61671293);国家自然科学民航联合基金项目(U1933125)资助.
在民航及军用航空领域,长期恶劣飞行环境的影响将导致飞行员精神不集中,产生疲劳现象,严重影响飞行员的判断能力.因此,研究飞行员的脑疲劳状态对飞行安全来说非常重要.脑疲劳推理主要面临二个基本问题:一是如何提取脑疲劳认知的特征,二...
关键词：脑电信号 飞行员疲劳 基于剩余寿命的隐半马尔科夫模型 光滑伪仿射维格纳-维勒分布 
基于小波匹配的新小波支持向量机预测模型
《南京师范大学学报（工程技术版）》2019年第2期50-58,共9页彭献永 吴奇 
国家自然科学基金(61671293)
针对产品销售时序具有多维、小样本、非线性、随机性等特征,已有的支持向量核不可能精确逼近任意的销售时序曲线.将小波理论应用于支持向量核函数,并对标准支持向量机进行修正,形成一种新的小波支持向量机(WN-ν-SVM).设计了自适应正态...
关键词：自适应变异 正态变异 小波核 支持向量机 短期预测 
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