一种新型计算机ECG识别方法运用研究  

Research of Identification of a New ECG Methods

作　　者：陈晓红[1] 

机构地区：[1]黄冈职业技术学院,湖北黄冈438002

出　　处：《煤炭技术》2011年第9期50-51,共2页Coal Technology

摘　　要：相对于其他的识别方式,ECG身份识别有相对不易被伪造的特点,比如指纹识别就很容易被伪造,降低了系统的安全性,心电图信号相对来说更生动,更不易被伪造,所以选择它作为生物特征来进行身份识别。虽然以前这种识别方式对于不稳定的心电信息表现不是很好,并不适用于所有人群,文中将引入适用于其他生物特征的主成分分析法来分析心电信号,提高录用率。In contrast,ECG human identification less susceptible to forgery,for example,fingerprints,can be forged making the systems less secure.So we make it as the choice for human identification.However,the classification techniques presented in earlier work performed poorly over non-standard ECG traces.This paper focuses on the application of principal components analysis for feature extraction,improve the enrollment rate.

关 键 词：主成分分析 特征提取 归一化 身份识别 

分 类 号：TP317[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]