遥感图像变化检测算法研究  

Change detection algorithm in satellite images

作　　者：余银峰[1] 贾振红[1] 覃锡忠[1] 杨杰[2] 庞韶宁 

机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046 [2]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240 [3]奥克兰理工大学知识工程与开发研究所

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第25期168-170,174,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：科技部国际科技合作项目(No.2009DFA12870)~~

摘　　要：提出了一种基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络的无监督的不同时相的卫星影像的变化检测新算法。该算法将非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络这两种方法结合,将它应用于不同时相的卫星影像的变化检测。实验结果表明,与传统方法相比,对于高斯和斑点噪声,该算法具有更高的抗噪性能和检测精确度。An unsupervised change detection algorithm in multi-temporal satellite images based on nonsubsampled Contourlet transform and pulse coupled neural network is proposed.This method makes a combination of both nonsubsampled Contour：. let transform and pulse coupled neural network, and applies it to change detection initially.Experimental results demonstrate that the proposed method has a higher stability and accuracy against Gaussian and speckle noise compared with traditional algorithms.

关 键 词：非下采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 无监督变化检测 多时相卫星影像 遥感 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]