改进粒子群算法在PID参数优化中的应用  

Application of improved PSO algorithm in PID parameter optimization

作　　者：张娜[1] 李祥崇 

机构地区：[1]沈阳工程学院自动控制工程系,沈阳110136 [2]中国移动通信集团辽宁有限公司鞍山分公司,辽宁鞍山114001

出　　处：《沈阳工程学院学报（自然科学版）》2011年第3期264-266,共3页Journal of Shenyang Institute of Engineering:Natural Science

摘　　要：针对火电厂循环水加酸控制系统存在控制系统对象难以建立、非线性和时变的特性,采用了改进的粒子群优化算法优化PID参数,使得控制器可在不同环境温度下采用不同的PID参数.实际运行结果表明,该系统能够克服环境温度带来的干扰,使循环水pH值被控制在给定值范围内.In this paper,according to the characteristics of model uncertainty,nonlinear and time delay of the circulating water adding acid control system in power plant,the improved PSO is adopted in PID parameter optimization.Different parameters can be used by PID controller when environmental temperature changes.The obtained results show that the pH of circulating water can be controlled in a given value range,and the system can restrain the environmental temperature disturbance to get good control effect.

关 键 词：循环水 PID控制器 粒子群 参数优化 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]