一类神经网络的指数稳定性分析  

On Exponential Stability Analysis for Neural Networks

作　　者：孙春香[1] 李冠军[1] 

机构地区：[1]淮南师范学院数学与计算科学系,安徽淮南232001

出　　处：《绵阳师范学院学报》2011年第8期5-8,共4页Journal of Mianyang Teachers＇ College

基　　金：安徽省高等学校优秀人才基金研究项目(2011SQRL136);淮南师范学院科研项目(2010QNL03)

摘　　要：避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了一类神经网络模型平衡点的存在唯一性和指数稳定性,在没有假设激活函数具有可微性、有界性的条件下,得出新的判据。Avoiding the difficulty of constructing a proper Lyapunov function,the exponential stability and the existence of equilibrium are considered for a class of neural networks by using generalized Dahlquist constant.New criteria are obtained on condition that the functions with differentiability and boundedness are not activated.

关 键 词：神经网络 指数稳定 广义Dahlquist数 

分 类 号：O175.13[理学—数学]